YemenJPT/ YemenJPT-Analysis

Updated 1 week ago

ollama run YemenJPT/YemenJPT-Analysis

curl http://localhost:11434/api/chat \
  -d '{
    "model": "YemenJPT/YemenJPT-Analysis",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

from ollama import chat

response = chat(
    model='YemenJPT/YemenJPT-Analysis',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}],
)
print(response.message.content)

import ollama from 'ollama'

const response = await ollama.chat({
  model: 'YemenJPT/YemenJPT-Analysis',
  messages: [{role: 'user', content: 'Hello!'}],
})
console.log(response.message.content)

Models

View all →

Name

1 model

Size

Context

Input

YemenJPT-Analysis:latest

1.7GB · 8K context window · Text · 1 week ago

YemenJPT-Analysis:latest

1.7GB

Text

Readme

YemenJPT-Analysis 🔍📑

The Investigative Triage & Deep Research Tool.

الوصف (Description)

محرك التحليل الاستقصائي المخصص لهيكلة البيانات الصحفية المعقدة. يعمل كمدير تحرير رقمي يساعد في تنظيم الخيوط المبعثرة وكشف أنماط الفساد أو التضليل.

القدرات الجوهرية (Core Capabilities)

Pattern Recognition: رصد الروابط المخفية بين الشخصيات والأحداث.
Investigation Structuring: هيكلة مسودات التحقيقات الاستقصائية.
Bias Detection: كشف الانحيازات في التقارير الدولية حول الشأن اليمني.

الاستخدام (Usage)

ollama run YemenJPT/YemenJPT-Analysis