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HackerAI-PC 是 HackerAI 模型家族成员,由开发者 HackerJohnSmith 专为个人电脑(PC)场景独立调校开发,聚焦 PC 端计算机科研辅助与日常使用需求,提供高精度、高适配性的 AI 辅助能力。
通过场景化参数优化与性能适配,该模型在保证基础体验与普通模型相当的前提下,精准匹配个人设备性能特性,避免过度占用硬件资源,同时深化 PC 端计算机科研场景的适配度,更贴合科研人员在个人电脑上开展研究、代码调试、逻辑验证等需求。
为保证模型正常运行且避免明显卡顿,建议 PC 端设备满足以下最低配置:
- CPU:Intel Core i7-7700K 及以上 (或同性能 AMD 处理器)
- GPU:NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 及以上 (CUDA计算能力>=6.0 且 显存>=8GB)
- 内存(RAM):DDR4-2400Mhz 16GB 及以上 (推荐32GB及以上获得更稳定的性能)
- 硬盘(ROM):剩余空间>=10GB
*注1: CPU需同时满足 >=4核心 且 支持AVX2指令集
*注2: 低于最低硬件要求可能无法流畅运行该模型。但我们仍然推荐您尝试运行模型。
已安装 Ollama 的 PC 端,通过以下命令即可拉取模型,拉取完成后可直接启动交互:
# 拉取 HackerAI-PC 模型(版本 1.0.1)
ollama pull HackerJohnSmith/HackerAI-PC:1.1.0
# 拉取完成后,直接启动模型交互
ollama run HackerJohnSmith/HackerAI-PC:1.1.0
参数类型 | 参数名 | 配置值 | 作用说明 |
---|---|---|---|
生成温度 | temperature |
0.2 | 降低输出随机性,保证内容严谨 |
上下文窗口 | num_ctx |
40960 | 支持长文本输入与理解 |
最大生成长度 | num_predict |
20480 | 满足长文档、长代码生成需求 |
重复惩罚 | repeat_penalty |
1.2 | 减少输出内容重复度 |
频率惩罚 | frequency_penalty |
0.3 | 抑制低频冗余信息生成 |
本模型需同时遵守上游基础模型与二次开发协议,完整协议链条如下:
底层基础模型:Qwen3:14B-Q4_K_M
二次开发及整体协议
后续将持续围绕「PC 端计算机科研需求」迭代优化,重点方向包括:
- 深化 PC 端科研场景功能(如代码调试、论文辅助、算法分析的适配性);
- 进一步优化模型资源占用,适配更多性能层级的个人电脑;
- 拓展 PC 端专属工具调用能力,提升科研辅助效率。
本模型所有输出内容仅作为科研参考素材,不构成决策建议、行动依据或专业指导;
使用者需结合具体场景独立判断与验证,模型开发者(HackerJohnSmith)及上游版权方(Alibaba Cloud)不承担因使用本模型导致的任何直接或间接损失,相关使用风险由使用者自行承担;
若发现上游模型(Qwen3)协议存在更新或调整,建议使用者同步更新本地协议文档,确保合规性。